Weights & Biases

Weights & Biases 是一个提供专为机器学习设计的开发者工具的平台。它帮助开发者追踪、可视化和优化机器学习实验，从而更轻松地复现结果并迭代模型。

要使用 Weights & Biases，开发者需要在网站上注册一个账户。注册后，他们可以使用提供的 Python 库将 Weights & Biases 集成到他们的机器学习代码库中。之后，开发者可以记录、跟踪和可视化他们的机器学习实验，追踪重要的指标、超参数和模型性能。

• 跟踪和记录机器学习实验，记录重要的实验细节、超参数和指标。
• 可视化机器学习模型架构、性能指标和预测结果，以获得深入的见解并加深对模型的理解。
• 使用高级搜索算法和可视化技术，高效地搜索超参数的最佳值，从而优化模型。

• 通过追踪所有实验参数、代码版本和使用的数据集，轻松重现机器学习实验。
• 通过可视化模型性能、识别瓶颈并进行明智的调整来优化机器学习模型。
• 通过与同事分享实验结果、可视化效果和见解，促进团队成员之间的协作。